虎扑 JRs 多年心愿达成！老詹 4 冠 4FMVP，湖人总冠军
大家好，欢迎来到编程课堂！
虎扑的JRs喊了这么多年“湖人总冠军”，今年终于实现了！
36岁的詹姆斯还不老，4个总冠军nba球队夺冠次数，4个FMVP。
我们之前曾做过NBA球员投篮数据可视化的案例研究：
遗憾的是，本文所用到的官方接口现已关闭，导致代码无法正常使用。
不过最近公众号作者小F告诉我nba球队夺冠次数，有大佬造了一个“轮子”，提供了全自动化接口，仅用4行代码就能实现，在这里分享给大家。
地址：
也可以直接在 中安装 shot-chart 库，记得选择 1.0.0 版本，目前最新版本是 1.1.0，而且没有明显区分 和 ，所以我们选择安装 1.0.0 版本。
您也可以下载并安装两个版本，看看是否有区别。
from shot_chart.core import *
# 2019-2020赛季
shots_2019 = make_df(untar_data(URLs.SHOTS_2019))
同样，这个大佬也将数据放在了网上，只有通过数据请求才能够获取到。
通过查看源代码（core.py）我们可以找到数据的请求地址：
从2000-2001赛季到2019-2020赛季的地址如下：
# 2000-2001赛季常规赛数据
https://nba-shot-charts.s3.amazonaws.com/shots-2000.tgz
.......................................................
# 2019-2020赛季常规赛数据
https://nba-shot-charts.s3.amazonaws.com/shots-2019.tgz
直接在浏览器上访问地址，下载压缩包，解压即可得到CSV文件。
果然，是2019-2020赛季NBA常规赛的球员投篮数据。
全部下载下来，这样可以直接在本地调用，不用担心被屏蔽。
数据读取代码修改如下，其实就是读取：
from shot_chart.core import *
# 2019-2020赛季
shots_2019 = make_df('shots-2019.csv')
2020年NBA赛季球队名单、调用功能：
from shot_chart.core import *
# 2019-2020赛季
shots_2019 = make_df('shots-2019.csv')
# 球队名单
print(list_teams(shots_2019))
结果如下：
洛杉矶（快船队）和（雄鹿队）真丢脸。
两支夺冠热门分别被掘金和热火击败。
今年湖人的总冠军球队调用了该函数：
from shot_chart.core import *
# 2019-2020赛季
shots_2019 = make_df('shots-2019.csv')
# 湖人夺冠班底
print(list_team_players(shots_2019, 'LA Lakers'))
结果如下：
还统计了出手次数，詹姆斯、戴维斯、库兹马、波普、格林排名前五。
如果我们能够得到其中之一（绿党或教皇），我们就能给世界带来和平。
2020年常规赛湖人投篮情况，调用函数：
from shot_chart.core import *
# 2019-2020赛季
shots_2019 = make_df('shots-2019.csv')
# 湖人队2019-2020赛季投篮情况
Lakers = TeamShots(shots_2019, "LA Lakers")
Lakers.plot_shots()
真的就4行代码~
左侧的绿色图表表示进球，红色图表表示进球。
右侧图表横轴代表距离，纵轴代表次数，绿色代表投篮成功次数，橙色代表投篮次数。
FG投篮命中率，eFG真实投篮命中率。
真实投篮命中率 = 总得分 / [2 × 总投篮次数 + 0.44 × 罚球次数]
我们来看看这位三十多岁男子（老詹姆斯）的枪击事件：
from shot_chart.core import *
# 2019-2020赛季
shots_2019 = make_df('shots-2019.csv')
# 勒布朗-詹姆斯2019-2020赛季常规赛投篮可视化
james = PlayerShots(shots_2019, "LeBron James")
james.plot_shots()
可以看出，篮筐是詹姆斯的主要得分点。
2003年至2020年从小皇帝到詹姆斯王的射门数据可视化：
from shot_chart.core import *
import pandas as pd
# 获取图表列名
shots_2000 = make_df('shots-2000.csv')
columns_list = [column for column in shots_2000]
# 新建一个空的dataframe
shots_all = pd.DataFrame(columns=columns_list)
# 获取2000-2020常规赛总数据
for i in range(2001, 2020):
# 文件名
file_name = 'shots-' + str(i) + '.csv'
shots = make_df(file_name)
# 纵向拼接
shots_all = pd.concat([shots_all, shots], ignore_index=True)
# 输出
# print(shots_all)
# 詹姆斯03-20常规赛投篮可视化
james = PlayerShots(shots_all, "LeBron James")
james.plot_shots()
如果觉得图标有点大，可以修改core.py文件。
在plt中添加参数snba球队夺冠次数，并将大小设置为3。
突然发现詹姆斯太全面了，三分球、篮筐、中距离，他都毫无弱点。
24号与23号之间的传承，曼巴永存！
# 科比00-17常规赛投篮可视化
Kobe = PlayerShots(shots_all, "Kobe Bryant")
Kobe.plot_shots()
24意味着每天24小时全力以赴！
我们再来看看今年随队夺得总冠军的霍华德：
# 霍华德04-20常规赛投篮可视化
howard = PlayerShots(shots_all, "Dwight Howard")
howard.plot_shots()
大部分投篮都是在三秒区内进行，只有少数投篮来自三秒区外。
这头曾经的快乐野兽，只为被交易来换取詹姆斯，后来开始了流浪生涯，沦为替补。
最后他在湖人队改过自新，成为一名蓝领工人，并赢得了属于自己的总冠军。
心里有种说不出来的感觉，致敬我们的青春！！！
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爱情一直在，可以给我一下吗？
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